Machine learning

Hoje em dia as empresas encontram o desafio de coletar os dados dos seus clientes e analisar os seus comportamentos de compra para assim poderem tomar decisões estratégicas. Portanto, ter acesso rápido e fiável dos dados é de extrema importância, para além de que significa também uma grande vantagem competitiva em relação aos concorrentes. Algumas empresas ainda têm seus dados armazenados em arquivos PDF. Ou pior ainda, em documentos em papel! Felizmente, temos boas notícias para estas empresas. Graças aos recentes avanços tecnológicos em OCR e machine learning, as empresas conseguem extrair e capturar de forma automática os dados dos documentos. Vamos abordar neste blog, o conceito da entrada automatizada de dados e as suas vantagens, e como pode substituir a entrada de dados manual através do uso destas tecnologias incríveis: OCR e machine learning! Entrada automatizada de dados, já ouviu falar? Ainda existem muitas empresas que ainda não automatizaram os seus processos de entrada de dados. Isto pode ter a ver com várias razões, poderá ser porque se tornou um hábito nas empresas passar horas e horas por semana a introduzir os dados manualmente e por isso, tornou-se difícil de mudar e substituir por outros processos. Outros motivos podem ser a falta de conhecimento sobre automação ou os custos reais do processo. Devido ao rápido desenvolvimento de software de entrada de dados automatizada com OCR e machine learning, já não há mais razões para a entrada manual de dados em vez da automação. Com as tecnologias de OCR e machine learning, torna os processos muito mais eficientes e proporciona aos funcionários mais tempo para se concentrarem em tarefas mais importantes. Quais são os benefícios da entrada automatizada de dados? São vários os benefícios ao implementar um software inteligente na sua empresa, e por isso, vamos apresentar os 4 principais benefícios e ainda explicar como a automação de processos pode beneficiar o seu negócio. Estes são os 3 principais benefícios: ● Economia de custos ● Otimiza a velocidade e a produtividade ● Redução de erros Economia de custos Tempo é dinheiro, e por isso com a automação de entrada de dados, irá permitir uma redução do horário de trabalho dos funcionários o que resulta numa economia significativa de custos para as empresas. Optimiza a velocidade e a produtividade A automatização de entrada de dados permite um acesso muito mais fácil aos documentos e elimina toda a burocracia. O acesso a um documento digital é muito mais rápido do que tentar encontrar um documento em papel, amontoado com outros documentos. Redução de erros A entrada manual de dados são processos geralmente demorados e com muitos erros de digitação. Com o uso da tecnologia de OCR e machine learning, não existem distrações, erros de digitação e entre outros erros comuns. Como a automação de entrada de dados pode transformar a sua empresa A automação de dados pode transformar a sua empresa de várias maneiras. Por esta razão, apresentamos 2 casos de uso para uma melhor compreensão de como a automação de entrada de dados pode mudar sua empresa de uma forma extraordinária! ● Campanhas de fidelidade ● Conheça o seu cliente (KYC) Campanhas de fidelidade As campanhas de fidelidade oferecem aos clientes benefícios e promoções extras, tais como um produto gratuito ou desconto. Normalmente, funciona da seguinte forma: o cliente compra um produto promocional e envia seu recibo. O recibo tem que ser verificado e validado pelo vendedor, e só depois deve ser inserido no sistema. Após uma aprovação final, a recompensa para o cliente é então liberada. Estas campanhas envolvem sempre muito trabalho manual e às vezes o processo pode levar até dias ou até semanas para ser concluído. Com uma solução automatizada, os clientes podem simplesmente usar o telefone para tirar uma foto do recibo e o software faz o resto do trabalho por si! Os dados dos recibos são automaticamente analisados, interpretados e processados numa questão de segundos. Processos mais rápidos e clientes mais felizes são as principais vantagens do uso de uma solução automatizada. Irá resultar também em menos incidentes de fraude, como por exemplo na aceitação de recibos duplicados. Conheça o seu cliente (KYC) Muitas empresas no setor de serviços financeiros são obrigadas a cumprir regulamentações do Know Your Customer (KYC). Os requisitos podem variar de país para país, mas os clientes geralmente têm que fornecer uma identificação emitida pelo governo como prova de identidade. Há uns anos, os clientes iam a um banco, apresentavam a sua identidade e assinavam alguns formulários. O funcionário do banco então verificava manualmente os dados e introduz no sistema do banco e o cliente era confirmado como a pessoa que abria a conta. Como pode imaginar, a automatização deste processo pode economizar muito tempo e também recursos para uma empresa. Qualquer dado de uma carteira de identidade ou passaporte pode ser extraído. Normalmente, os dados são colocados em uma posição semelhante no cartão e complementados com uma descrição em vários idiomas. Isto significa que todos os dados podem ser extraídos de forma fácil e precisa. Dados não textuais também podem ser extraídos: a foto de identificação, a assinatura e a zona legível por máquina (MRZ). Estas informações fornecem a imagem mais completa do cliente potencial e, portanto, sua identidade pode ser confirmada. Uma foto pode, por exemplo, ser verificada com uma fotografia recente, em combinação com uma assinatura, para aumentar ainda mais as verificações de segurança. Entrada de dados com OCR e machine learning com a Klippa Está preparado para substituir a entrada manual de dados por OCR e machine learning? Comece hoje mesmo a usar esta tecnologia incrível para a entrada de dados automatizada. O OCR API da Klippa, por exemplo, oferece uma solução de OCR plug-and-play para que seja possível começar a usar a tecnologia imediatamente! Permite integrar facilmente o seu sistema com o software inteligente da Klippa. A Kilppa pode ajudá-lo com todos os casos acima mencionados e muito, muito mais!

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Como substituir a entrada manual de dados por OCR e machine learning